多模态感知
给电梯装上触觉、听觉与视觉
振动传感器捕捉曳引机与导轨的细微异变，声学模型识别门机异响与钢丝绳磨损声纹，视觉通道监控轿厢运行状态——三路数据时空对齐融合分析。
单一传感器的误报在融合模型下相互印证，多源证据交叉校验，误报抑制行业领先。
故障预警
多类故障分级预警，从「救火」转向「防火」
分级预警
按严重度分为提示、预警、告警三级，提前预判门机、曳引等典型故障征兆。
健康画像
每梯生成健康度评分与劣化趋势曲线，大修与更换决策有据可依。
困人秒级识别
异常停梯即刻判定困人事件，联动屏端安抚与救援派单。
备件预测
结合故障概率与库存数据，提前生成备件建议，缩短停机时间。
智能运维调度
RAG 大模型接管售后巡检运维
基于客流预测与任务分配的群控算法，减少空载运行与无效启停；闲时自动进入低功耗模式，高峰时段动态调整派梯策略。
已授权《融合 RAG 技术的物联网设备售后巡检运维大模型系统》发明专利：巡检计划、异常比对与整改建议由大模型自动生成，双碳数据支持楼宇绿色认证申报。
多源融合
故障预警
多类
故障监测
RAG
巡检运维大模型
预测性
维护模式
维保工单联动
预警即工单，处置即归档
01
智能预警
多模态模型输出故障概率与定位建议。
→
02
自动派单
工单直达责任维保员，附健康画像与备件建议。
→
03
现场处置
APP 回单留痕，处置结果与预警数据双向校验。
→
04
模型回流
真实故障样本回流训练，预警精度持续提升。
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