多模态融合
三路证据相互印证，单一模态的误判被过滤
视觉通道看到「发生了什么」，振动与声学通道感知「电梯状态如何」——三路数据时空对齐后由融合网络综合研判。
例如轿厢晃动可能是乘客蹦跳，也可能是导轨磨损：多模态交叉验证让两类事件得到截然不同的正确处置。
误报抑制技术
四层机制持续压低误报
不确定性识别
已授权 PU 学习专利支撑模糊样本二次研判，置信度不足自动升级复核而非直接告警。
场景化阈值
按住宅、医院、商场等楼宇画像定制告警阈值与判定策略。
样本回流训练
人工复核结果回流标注库，模型月度 OTA 迭代，误报率持续下降。
时序防抖
短时重复事件聚合去重，一次异常只产生一条有效告警。
知产指标
经得起核查的技术底座
20+
知识产权（专利+软著）
2 项
已授权核心发明专利
多类
异常识别模型
月度
模型 OTA 迭代
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