RAG 售后巡检
行业知识库加持，巡检从抽检查到全量巡
基于电梯行业标准、维保手册与历史工单构建 RAG 行业知识库，Agent 自动生成巡检计划、比对异常并输出整改建议。
巡检报告支持自然语言追问，监管人员「问一句话」替代「翻三天台账」。
Agent 交互与协同
多 Agent 编排，任务自动闭环
监管问答
法规条文与辖区数据即时问答，答复附证据链出处可核查。
视频复核
不确定性视频内容由大模型二次研判，误报自动过滤、真警自动升级。
工单编排
事件—预案—责任人—时限自动匹配，超时自动催办与升级。
数据分析
自然语言生成统计报表与趋势分析，驾驶舱一屏统览。
规模化平台支撑
政企客户共同的智能底座
平台以多租户架构支撑多级监管与集团化运营体系，千万级设备并发接入下规则引擎与 Agent 调度保持稳定。
30+
行业政企客户
20+
知识产权合计
2 项
已授权发明专利
显著降低
人工处置量
开放能力
API 全开放，生态共建
| 模型 | 自研多模态大模型 · 持续 OTA |
| 知识库 | RAG 行业知识库 · 私有化可定制 |
| 接口 | RESTful / MQTT / GB28181 |
| 部署 | 私有化 / 混合云 / 专属集群 |
| 资质 | ISO9001 · 国家级高新技术企业 |
| 协同 | 多 Agent 任务编排引擎 |
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